Лекции
Введение в хемометрику и химическую метрологию
Здесь представлен обработанный и адаптированный для размещения в интернете курс лекций "Введение в хемометрику и химическую метрологию", который читает А.В. Гармаш на химическом факультете МГУ для студентов-аналитиков. Курс посвящен применению методов математической статистики в аналитической химии.
Авторское право
Лекции постоянно пополняются и редактируются, поэтому убедительная просьба не размещать лекции на других ресурсах, а ставить ссылку на этот сайт. Также при цитировании любой части размещенного здесь материала необходимо указывать ссылку на данный сайт.
Лекция 16. Основы математического планирования эксперимента
Планирование эксперимента - раздел математической статистики, изучающий рациональную организацию измерений, подверженных случайным ошибкам. Под экспериментом здесь подразумевается следующее: Эксперимент - изучение зависимости целевой функции (или функции...
Лекция 15. Погрешность градуировки
В предыдущей лекции были рассмотрены основы построения градуировочной модели. Было отмечено, что измеряемый сигнал содержит погрешность, следовательно, параметры градуировочной модели, а также результаты анализа, полученные с использованием этой модели,...
Лекция 14. Регрессионный анализ. Градуировка.
Проведение количественного анализа, как правило, включает в себя построение градуировки, т.е. находждение градуировочной функции экспериментальным путем. Для этого измеряется аналитический сигнал для серии образцов сравнения, в результате получается массив...
Лекция 13. Методы классификации и идентификации. Распознавание образов.
В аналитической химии часто приходится решать задачи качественного анализа, т.е. по сути задачи отождествления исследуемого объекта с каким-либо заранее определенным классом. Необходимо ввести ряд определений: Класс - множество объектов, сходных по природе...
Лекция 12. Корреляционный анализ. Коэффициент корреляции
Корреляционный анализ - метод, позволяющий обнаружить зависимость между несколькими случайными величинами. Допустим, проводится независимое измерение различных параметров у одного типа объектов. Из этих данных можно получить качественно новую информацию...
Лекция 11. Применение дисперсионного анализа в аналитической химии
Перечислим наиболее распространенные задачи аналитической химии, которые решаются с помощью дисперсионного анализа: 1. Сравнение воспроизводимости результатов или методик. Ссылки по теме: Он-лайн программа для сравнения двух дисперсий Эта задача сводится...
Лекция 10. Основы дисперсионного анализа
Дисперсионный анализ включает в себя проверку гипотез, связанных с оценкой выборочной дисперсии. Можно выделить три основных вида гипотез: 1. (значимо ли различие между двумя дисперсиями?) 2. (одна дисперсия значимо больше другой?) 3. (значимо ли различие...
Лекция 9. Проверка выполнения нормального закона распределения
В предыдущей лекции было показано, что результаты химического анализа, как правило, подчиняются нормальному распределению. Исходя из этого выбираются критерии для проверки статистических гипотез. Однако, если распределение отличается от нормального, то...
Лекция 8. Нормальное распределение
Любая случайная величина имеет функцию распределения - зависимость плотности вероятности от значения случайной величины. Для нормального распределения (распределения Гаусса) функция распределения имеет следующий вид: - матожидание (генеральное среднее)...
12
