Коэффициент линейной корреляции Пирсона

помогите!!!
как можно определить ложные нули С1 и С2(при приведении в условную форму), если X и Y распределения велики.. и если взять С1 как дробь, то как вычислить x(вверхняя черточка) и y(вверхняя черточка)?
заранее спасибо!

Подскажите пожалуйста, с кореляцией сталкиваюсь впервые, как построить интервальную шкалу, если есть две переменные- доход и образование? и если не сложно, вообще пошагово объяснить, что необходимо сделать, чтобы определитьчтобы определить линейную связь между доходом и образованием. заранее благодарна.

Подскажите, пожалуйста, запуталась: когда речь идет об оценке r, в литературе встречается 2 варианта: по классификации корреляционных связей (средняя, умеренная и т.д.) и с помощью таблицы критических значений.
Вопросы:
3. если мой r оказался больше критического значения и я приняла гипотезу, но при этом по классификации корреляция не сильная, а умеренная, я могу подчеркнуть эти 2 вывода? что зависимость существует (согласно принятой гипотезе), но она не сильная, а умеренная.
4. когда я сравниваю r и критические значения, минус надо учитывать, если корреляция отрицательная или только модуль?

Подскажите, пожалуйста, запуталась: когда речь идет об оценке r, в литературе встречается 2 варианта: по классификации корреляционных связей (средняя, умеренная и т.д.) и с помощью таблицы критических значений.
Вопросы:
если я использую таблицу:
1.я нашла таблицу, где h=(N-2)max 20, у меня выборка 600 пар! - это просто очень хорошо и ориентироваться на значение 20 или надо искать другую таблицу?
2. если мой r оказался меньше критического значения и яне приняла гипотезу, значит, классификацию я уже не могу использовать и не могу написать, что корреляция слабаяили др., так?

Если речь идет о корреляции Пирсона, то ранги присваивать не нужно, т.к. в этом случае переменные, зависимость между которыми должна быть исследована, измеряются в обычной интервальной шкале.
Могу порекомендовать протестировать выборку на предмет подчинения закону нормального распределения, т.к. это необходимое условие для расчета корреляции по Пирсону. Тем более 83 значения - достаточная выборка.
По поводу критических значений: можно грубо охарактеризовать корреляцию восопльзовавшись классификацией корреляционных связей (по Ивантер Э.В., Коросову А.В., 1992):
сильная, или тесная при коэффициенте корреляции r больше 0,70;
средняя при r от 0,50 до 0,69;
умеренная при r от 0,30 до 0,49;
слабая при r от 0,20 до 0,29;
очень слабая при r меньше 0,19
либо посмотреть тестовую статистику здесь