Лекции

Лекция 7. Проверка статистической гипотезы

Статистическая гипотеза - некоторое предположение о законе распределения случайной величины или о параметрах этого закона в рамках данной выборки.

Пример статистической гипотезы: "генеральная совокупность распределена по нормальному закону", "различие между дисперсиями двух выборок незначимо" и т.д.

Лекция 6. Основные характеристики чувствительности

1. Коэффициент чувствительности S

Показывает, насколько сильно меняется сигнал при изменении концентрации. В случае, если градуировочная функция - прямая, коэффициент чувствительности

S = tg(a), где а - угол наклона прямой.

Лекция 5. Способы проверки и повышения правильности

1. Варьирование размеров пробы

Предпосылки: Систематическая погрешность =const (такая погрешность называется аддитивной), т.е. измеренное количество вещества связяно с истинным содержанием такой формулой:

Лекция 4. Оценка систематической погрешности

Способы количественной оценки правильности (систематической погрешности)

Систематическая погрешность (см. лекцию 2).

Лекция 3. Доверительный интервал

Оценка случайной погрешности

Лекция 2. Основные метрологические понятия и их характеристики

Метрологические категории

Метрологическая категория - характеристика одного качества результата измерений или измерительной процедуры в целом.

Погрешность - любое отличие результата измерений от истинного значения измеряемой величины.

Лекция 1. Основные определения

Задача хемометрики - разработка и применение методов извлечения информации о веществе из результатов эксперимента.

При этом хемометрика имеет дело больше с качественным аспектом, а метрология - с количественным.

Для всех методов аналитической химии можно выделить общие черты: