Софт

Алгоритмы множественного регрессионного анализа

В этом разделе собраны программы, реализующие алгоритмы множественного регрессионного анализа в среде Matlab. В настоящий момент Вашему вниманию предлагаются два метода многомерного статистического анализа (множественной регрессии): метод главных компонент...

Метод частных наименьших квадратов (PLS)

Метод частных наименьших квадратов (МЧНК, в англоязычной литературе - partial least squares, PLS) - один из наиболее распространенных методов построения многомерной градуировочной модели: X=TPT, C=TQT (1) Суть метода состоит в одновременном разложении...

Метод главных компонент, PCA, алгоритм NIPALS

Метод главных компонент (МГК, в англоязычной литературе - principal component analysis, PCA) - один из наиболее распространенных методов факторного анализа. Суть метода состоит в декомпозиции матрицы данных X и представлении ее в виде произведения двух...