Статьи на зарубежных сайтах
Рекурсивный метод исключения признаков со случайными ацикличными графами для PTR-MS анализа агропромышленных продуктов
Pablo M. Granitto, Cesare Furlanello, Franco Biasioli and Flavia Gasperi
Аннотация: В данной работе было изучено применение недавно предложенного метода исключения признаков с помощью случайных ацикличных графов (Random Forest-Recursive Feature Elimination, RF-RFE). Метод применялся для определения релевантных признаков в спектре PTR-MS (Proton Transfer Reaction-Mass Spectrometry). Проведено сравнение предложенного подхода и общепринятого метода опорных векторов - рекурсивного исключения признаков (Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination, SVM-RFE) применительно к идентификации сортов клубники и сыра.
Ссылки по теме: * Оценка колебаний гетероскедастичных погрешностей измерения
* Использование содержательных и формальных моделей для классификации медицинских...
* Определение характеристик турецкой бутилированной воды с использованием методов...
Источник: Recursive feature elimination with random forest for PTR-MS analysis of agroindustrial products |
14 марта 2006
Использование материалов сайта разрешается только при наличии текстовой гиперссылки на этот сайт.
Статистика в аналитической химии copyright © 2005-2006