Статьи на зарубежных сайтах

Применение регрессии опорных векторов для оптимизации материала сиалоновой керамики

Liu Xu, Lu Wencong, Jin Shengli, Li Yawei and Chen Nianyi

Аннотация: Для оптимизации материалов часто используются методы частных наименьших квадратов (Partial Least Squares, PLS) и искусственных нейронных сетей с обратной связью (Back Propagation Artificial Neural Network, BP-ANN), однако, метод опорных векторов (Support Vector Machine, SVM) не пользуется популярностью. В данной работе представлен метод регрессии опорных векторов (Support Vector Regression, SVR) для машинного обучения, применяемый для контроля холодной обработки сиалоновой керамики с хорошими результатами.

Ссылки по теме: * Оценка колебаний гетероскедастичных погрешностей измерения
* Использование содержательных и формальных моделей для классификации медицинских...
* Определение характеристик турецкой бутилированной воды с использованием методов...

Источник: Tutorial on the fitting of kinetics models to multivariate spectroscopic measurements with non-linear least-squares regression

Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems

18 февраля 2006

Список статей