Статьи на зарубежных сайтах
Байесовский анализ спектров смеси с использованием цепи Маркова и метода Монте-Карло
Saïd Moussaoui, Cédric Carteret, David Brie and Ali Mohammad-Djafari
Аннотация: В этой работе представлен новый метод анализа многокомпонентных спектральных данных. Предложенный алгоритм основан на Байесовской модели теории оценки и цепи Маркова метода Монте-Карло (Markov Chain Monte Carlo, MCMC). Новый метод опробован на модельной выборке данных.
Ссылки по теме: * Оценка колебаний гетероскедастичных погрешностей измерения
* Использование содержательных и формальных моделей для классификации медицинских...
* Определение характеристик турецкой бутилированной воды с использованием методов...
Источник: Bayesian analysis of spectral mixture data using Markov Chain Monte Carlo Methods |
23 января 2006
Использование материалов сайта разрешается только при наличии текстовой гиперссылки на этот сайт.
Статистика в аналитической химии copyright © 2005-2006