Статьи на зарубежных сайтах

Байесовский анализ конформации циклических молекул методом обратимого скачка MCMC

Kim Nolsoe, Mathieu Kessler, José Pérez, Henrik Madsen

Аннотация: В данной статье рассматривается проблема классификации конформаций молекул на основе экспериментальных данных анализа кристаллической структуры. Сформулирована модель механизма генерации данных, которая заключается в многомерной модели комбинаций. Было сделано предположение о компонентах и соотношениях в байесовской модели, с применением цепи Маркова метода Монте-Карло алгоритма обратимого скачка (Markov chain Monte Carlo (MCMC) reversible jump algorithm) для получения образцов последующего распределения. Предложенный метод протестирован на модельных данных и реальных данных по структурам циклооктана.

Ссылки по теме: * Оценка колебаний гетероскедастичных погрешностей измерения
* Использование содержательных и формальных моделей для классификации медицинских...
* Определение характеристик турецкой бутилированной воды с использованием методов...

Источник: Bayesian conformational analysis of ring molecules through reversible jump MCMC

Journal of Chemometrics

26 декабря 2005

Список статей