Статьи на зарубежных сайтах
Распознавание образов и выделение признаков для дискриминации сортов промышленных пластмасс
Bozena M. Lukasiak, Simeone Zomer, Richard G. Brereton, Rita Faria and John C. Duncan
Аннотация: Предложен новый метод классификации пластмасс на основе термального анализа (исследования фактора затухания как функции от температуры). Были исследованы 4 группы полимеров. Для выбора аналитических признаков были исследованы два подхода: метод главных компонент (Principal component analysis, PCA) и параметризация с помощью аппроксимации экспоненциальной и гауссовой функциями. Исследованы 3 метода классификации: К-ближайших соседей (K- nearest neighbours, KNN) и два метода дискриминантного анализа (на основе мер Евклида и Махаланобиса). Показано, что рассмотренные подходы дают 94-97% верных классификаций.
Ссылки по теме: * Спектроскопия и хемометрика в R
* Надежность моделей PARAFAC и N-way PLS по отношению к гомоскедастичным и...
* Простой метод определения выбросов при аппроксимации экспериментальных данных с...
Источник: Pattern recognition and feature selection for the discrimination between grades of commercial plastics |
18 мая 2007
Использование материалов сайта разрешается только при наличии текстовой гиперссылки на этот сайт.
Статистика в аналитической химии copyright © 2005-2006