Статьи на зарубежных сайтах

Подход к выбору переменных основанный на частичной корреляции для многомерной классификации данных

K. Raghuraj Rao and S. Lakshminarayanan

Аннотация: Выбор значимых переменных, характеризующих данную выборку экспериментальных результатов и позволяющих провести классификацию данных всегда имеет критическое значение. Предложен новый метод выбор значимых параметров, основанный на матрице частичных коэффициентов корреляции (partial correlation coefficient matrix, PCCM). Показано, что предложенный метод позволяет получить более точные результаты, чем общепринятые методы выбора переменных.

Ссылки по теме: * Оценка колебаний гетероскедастичных погрешностей измерения
* Использование содержательных и формальных моделей для классификации медицинских...
* Определение характеристик турецкой бутилированной воды с использованием методов...

Источник: Partial correlation based variable selection approach for multivariate data classification methods

Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems

2 октября 2006

Список статей