Статьи на зарубежных сайтах

Многослойные искусственные нейронные сети с прямой связью для моделирования классов

Federico Marini, Antonio L. Magri and Remo Bucci

Аннотация: Предложен алгоритм классификации, основанный на многослойных искусственных нейронных сетях с прямой связью (multilayer feed-forward artificial neural networks, multilayer feed-forward ANN). В соответствии с этим методом каждая модель категории описывается сетью блоков автоматического ассоциативного установления соединений (autoassociator network), таким образом, что классовое пространство определяется на базисе расстояний до модельного критерия, которое принимает в расчет остаточное стандартное отклонение исходных векторов. Метод проверен на примере модельных данных и реальных данных классификации вин.

Ссылки по теме: * Оценка колебаний гетероскедастичных погрешностей измерения
* Использование содержательных и формальных моделей для классификации медицинских...
* Определение характеристик турецкой бутилированной воды с использованием методов...

Источник: Multilayer feed-forward artificial neural networks for class modeling

Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems

16 сентября 2006

Список статей