Статьи на зарубежных сайтах

Статистика надежности в анализе данных - обзор: основные концепции

M. Daszykowski, K. Kaczmarek, Y. Vander Heyden and B. Walczak

Аннотация: Присутствие промахов (outliers) в химических данных оказывает влияние на все модели, основанные на методе наименьших квадратов и широко используемые в хемометрике. Поэтому, в последнее время все больше внимание уделяется так называемой надежности модели (robustness), ставя целью моделирование и оценку большинства данных. Более того, построение надежных моделей позволяет проводить идентификацию промахов. В данной работе представлены основные понятия и идеи построения надежных моделей.

Ссылки по теме: * Оценка колебаний гетероскедастичных погрешностей измерения
* Использование содержательных и формальных моделей для классификации медицинских...
* Определение характеристик турецкой бутилированной воды с использованием методов...

Источник: Robust statistics in data analysis — A review: Basic concepts

Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems

28 августа 2006

Список статей