Статьи на зарубежных сайтах

Ускорение анализа трех- и четырехмерных моделей PARAFAC с помощью многомерного вэйевлет сжатия.

Jeff Cramer, Yoon-Chang Kim, Frank Vogt, Karl Booksh

Аннотация: Параллельный факторный анализ (Parallel factor analysis, PARAFAC) является одним из самых распространенных методов для обработки многомерных данных. Однако, применение этого метода требует проведения сложных и занимающих продолжительное время расчетов, что затрудняет использование PARAFAC в таких приложениях, как он-лайн анализ и т.п. В данной работе представлена процедура предварительной обработки данных, основанная на многомерном вэйевлет-преобразовании (multi-dimensional wavelet transforms, WTs), которая позволяет эффективно сжать данные и упрощает дальнейшие расчеты без потери точности получаемых результатов.

Ссылки по теме: * Оценка колебаний гетероскедастичных погрешностей измерения
* Использование содержательных и формальных моделей для классификации медицинских...
* Определение характеристик турецкой бутилированной воды с использованием методов...

Источник: Accelerating the analyses of 3-way and 4-way PARAFAC models utilizing multi-dimensional wavelet compression

Journal of Chemometrics

8 июня 2006

Список статей