Статьи на зарубежных сайтах

Рекурсивный метод исключения признаков со случайными ацикличными графами для PTR-MS анализа агропромышленных продуктов

Pablo M. Granitto, Cesare Furlanello, Franco Biasioli and Flavia Gasperi

Аннотация: В данной работе было изучено применение недавно предложенного метода исключения признаков с помощью случайных ацикличных графов (Random Forest-Recursive Feature Elimination, RF-RFE). Метод применялся для определения релевантных признаков в спектре PTR-MS (Proton Transfer Reaction-Mass Spectrometry). Проведено сравнение предложенного подхода и общепринятого метода опорных векторов - рекурсивного исключения признаков (Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination, SVM-RFE) применительно к идентификации сортов клубники и сыра.

Ссылки по теме: * Оценка колебаний гетероскедастичных погрешностей измерения
* Использование содержательных и формальных моделей для классификации медицинских...
* Определение характеристик турецкой бутилированной воды с использованием методов...

Источник: Recursive feature elimination with random forest for PTR-MS analysis of agroindustrial products

Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems

14 марта 2006

Список статей