Статьи на зарубежных сайтах

Использование содержательных и формальных моделей для классификации медицинских изображений

Sergei Kucheryavski

Аннотация: Проведен обзор методов для обработки и анализа медицинских изображений. Предложен метод распознавания и классификации клеток крови, основанный на модели черного ящика (black-box model). Два подхода (вэйевлет-преобразование и метод измерения углов) использовались для получения векторов признаков (feature vectors), на основе которых проводилась дискриминация и классификация методом дискриминантного анализа частных наименьших квадратов (PLS discriminant analysis). Метод протестирован на изображениях низкого качества и показал высокий уровень распознавания клеток.

Ссылки по теме: * Оценка колебаний гетероскедастичных погрешностей измерения
* Определение характеристик турецкой бутилированной воды с использованием методов...
* Подход к выбору переменных основанный на частичной корреляции для многомерной...

Источник: Using hard and soft models for classification of medical images

Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems

25 октября 2006

Список статей