Статьи на зарубежных сайтах

Классификация и анализ матрицы воздействий: новый подход к классификации, основаный на функциях рычага

R. Todeschini, D. Ballabio, V. Consonnia, A. Mauri and M. Pavan

Аннотация: Предложен новый метод классификации, основанный на анализе матрицы воздействий (матрицы рычагов): CAIMAN (Classification And Influence Matrix Analysis). Матрицы воздействий широко используются в регрессионном анализе, где диагональные элементы матрицы (рычаги) несут информацию о "весе" каждого образца в регрессионной модели. Другими словами, рычаги связаны с расстоянием образца от гиперэлипсоида, определяющего пространство модели, с числом образцов модели и с предсказательной надежностью модели. На основе этих свойств рычагов предложен метод классификации. В отличие от других методов, для применения CAIMAN не требуется выполнение мультинормальности данных. Эффективность предложенного метода показана на примере нескольких выборок данных, взятых из литературы, проведено сравнение полученных результатов с результатами других методов классификации.

Ссылки по теме: * Оценка колебаний гетероскедастичных погрешностей измерения
* Использование содержательных и формальных моделей для классификации медицинских...
* Определение характеристик турецкой бутилированной воды с использованием методов...

Источник: CAIMAN (Classification And Influence Matrix Analysis): A new approach to the classification based on leverage-scaled functions

Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems

4 февраля 2006

Список статей