Статьи на зарубежных сайтах

Байесовский анализ моделей размывания пиков, используемых в высокоэффективной жидкостной хроматографии

N. Armstrong

Аннотация: Существует ряд моделей, объясняющих эффект размывания пиков в ВЭЖХ и учитывающих различные физические и химические факторы, приводящие к размыванию. Экспериментальный анализ этих моделей предъявляет высокие требования к данным: низкий уровень шумов, проведение нескольких параллельных определений и большой объем выборки. Поэтому часто бывает сложно выбрать наиболее подходящую модель для конкретной хроматографической системы и условий эксперимента. Байесовский анализ - модель, позволяющая количественно оценить параметры размывания пиков и ранжировать модели по эффективности.

Ссылки по теме: * Оценка колебаний гетероскедастичных погрешностей измерения
* Использование содержательных и формальных моделей для классификации медицинских...
* Определение характеристик турецкой бутилированной воды с использованием методов...

Источник: Bayesian analysis of band-broadening models used in high performance liquid chromatography

Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems

2 февраля 2006

Список статей