Статьи на зарубежных сайтах

Выбор искуственных нейронных моделей на основе Memetic-алгоритмов для разрешения многокомпонентных систем на основе динамических откликов

Cesar Hervas and Manuel Silva

Аннотация: Исследованы потенциальные возможности нейронных сетей, построенных на основе различных эволюционных memetic-алгоритмов для одновременного определения компонентов смесей на основе динамических откликов. Предложены три методологии определения структуры и веса нейронных сетей. Данный подход протестирован на примере определения производных фенола на основе эффекта возмущения, оказываемого этими соединениями в классической осциллирующей химической реакции Белоусова-Жаботинского.

Ссылки по теме: * Оценка колебаний гетероскедастичных погрешностей измерения
* Использование содержательных и формальных моделей для классификации медицинских...
* Определение характеристик турецкой бутилированной воды с использованием методов...

Источник: Memetic algorithms-based artificial multiplicative neural models selection for resolving multi-component mixtures based on dynamic responses

Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems

11 августа 2006

Список статей