Статьи на зарубежных сайтах

Адаптированная версия поэлементного полного взвешенного метода наименьших квадратов для применения в хемометрике

M. Schuermans, I. Markovsky and S. Van Huffel

Аннотация: Метод главных компонент максимальной вероятности (Maximum Likelihood PCA, MLPCA) разработан как обобщение анализа главных компонент (PCA) для получения устойчивых оценок при наличии погрешности с известным распределением. Аналогично был разработан метод полных наименьших квадратов (Total Least Squares, TLS). В данной работе проводится адаптация поэлементного полного взвешенного метода наименьших квадратов (Element-wise Weighted TLS, EW-TLS) для применения его в хемометрике. Представлен алгоритм расчетов, проведено сопоставление с алгоритмом MLPCA.

Ссылки по теме: * Оценка колебаний гетероскедастичных погрешностей измерения
* Использование содержательных и формальных моделей для классификации медицинских...
* Определение характеристик турецкой бутилированной воды с использованием методов...

Источник: An adapted version of the element-wise weighted total least squares method for applications in chemometrics

Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems

5 июля 2006

Список статей