Статьи на зарубежных сайтах

Многомерная оптимизация с помощью визуальной проверки

Edvard Sivertsen, Froydis Bjerke, Trygve Almoy, Vegard Segtnan and Tormod Naes

Аннотация: В данной статье представлена удобная методология многомерной оптимизации, основанная на визуальной оценке контурных рисунков выбранных оптимизационных критериев. Существует множество вариантов выбора оптимизационных критериев, мы фокусировались на общей близости к целевым значениям, устойчивости, максимальном отклонении от целевых значений (т.е. наихудшем оптимизированном отклике), и эмпирической дисперсией отклонений от целевого значения. Данный подход предполагает, что существуют модели, использующие ряд исходных переменных (откликов), которые должны давать заданные целевые значения. Предложенная методология имеет практическую пользу для систем с небольшим числом контролируемых переменных и большим количеством откликов. Данный подход продемонстрирован на примере данных пищевой промышленности.

Ссылки по теме: * Оценка колебаний гетероскедастичных погрешностей измерения
* Использование содержательных и формальных моделей для классификации медицинских...
* Определение характеристик турецкой бутилированной воды с использованием методов...

Источник: Multivariate optimization by visual inspection

Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems

28 июня 2006

Список статей