Статьи на зарубежных сайтах

Надежность моделей PARAFAC и N-way PLS по отношению к гомоскедастичным и гетероскедастичным данным

T. Khayamian

Аннотация: В этой работе исследована устойчивость моделей параллельного факторного анализа (PARAFAC, parallel factor analysis) и N-мерного метода проекций на латентные структуры (N-Way projection to latent structures, PLS) по отношению к гомоскедастичному и гетероскедастичному шуму. Гомоскедастичный шум постоянен в процессе измерения, гетероскедастичный - нет. В качестве исходных данных были использованы трехмерные спектры люминесценции (total luminescence, TL) и смоделированный шум. Модели показали высокую устойчивость по отношению к обоим видам шума.

Ссылки по теме: * Простой метод определения выбросов при аппроксимации экспериментальных данных с...
* Исследование ¹H ЯМР спектров столовых вин с применением...
* Оценка колебаний гетероскедастичных погрешностей измерения

Источник: Robustness of PARAFAC and N-PLS regression models in relation to homoscedastic and heteroscedastic noise

Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems

28 декабря 2006

Список статей