Оценки вариабельности в психоанализе

Разработано много методов оценки вариабельности, и, к счастью, все они довольно просты. Простейшим и наиболее прямым способом является определение диапазона, в котором изменяется данная величина, то есть разности между наибольшим и наименьшим ее значениями. Таким образом, вы составите приблизительное представление о разбросе результатов. Тем не менее этот способ имеет свой недостаток — если среди результатов есть хотя бы одно нетипично большое значение, то вы получите огромный диапазон, не отражающий характерных особенностей выборки. Например, если измерять человеческий рост, то рост большинства людей попадет в диапазон от 145 до 195 см. Однако бывают люди исключительно высокого роста, превышающего 210 см, и если в выборке окажется хотя бы один испытуемый ростом 220 см, то диапазон возрастет на целых 25 см. Хотя этот диапазон правильно отражает результаты измерений, из-за него вариабельность «типичной» выборки кажется значительно более высокой, чем на самом деле. Поэтому необходим такой метод оценки вариабельности, чтобы исключительные случаи не оказывали влияния на общую картину.

Таким образом, мы приходим к следующему методу оценки вариабельности — расчету среднего отклонения. Среднее отклонение — это среднее значение разностей между отдельными результатами и средним для данной выборки значением, и хотя это определение кажется сложным, вычислить среднее отклонение''довольно просто. Давайте вернемся к примеру с рядом чисел, для которых мы вычисляли среднее значение. Они представлены в левом столбце таблицы. Вы помните, что их среднее значение равно 4,5. Чтобы найти среднее отклонение, необходимо вычислить разность между каждым результатом и средним значением и записать ее в специальном столбце. На знак результата  можно не обращать внимания. Возьмем первое число из столбца результатов — 3. Среднее значение равно 4,5, значит, разность между результатом и средним значением — это разность между 3 и 4,5, то есть 1,5. Это число записывается во второй столбец таблицы. Эта же процедура повторяется для остальных 9 чисел. Закончив вычисление разностей между результатами и их средним значением, мы получим новый столбец чисел. Если среднее значение точно отражает наши данные, то все числа из этого нового столбца будут небольшими. Чтобы определить, какая разность наиболее типична, мы рассчитаем среднее значение этих разностей. Иначе говоря, мы вычислим среднее значение чисел, записанных в столбце «Результат — среднее значение». Полученное число называется средним отклонением. В нашем примере среднее отклонение равно 1,8. Это означает, что наиболее типичное отклонение числа из выборки от среднего значения составляет 1,8.

Дата: 04 ноября 2012