Алгоритмы множественного регрессионного анализа

В этом разделе собраны программы, реализующие алгоритмы множественного регрессионного анализа в среде Matlab. В настоящий момент Вашему вниманию предлагаются два метода многомерного статистического анализа (множественной регрессии): метод главных компонент (PCA) и метод проекций на латентные структуры (PLS, старая расшифровка аббревиатуры - метод частных наименьших квадратов). Список материалов, посвященных множественной регрессии, будет пополняться - следите за обновлениями.